====== 最初に抑えること ======
gnuplotは昔からあるプロッター（グラフを描くソフトウェア）になります。多くのオプションが用意されているだけでなく、シェルから対話的に図を描くことができます。このページでは基本的にcsvファイルをgnuplotで表示することを想定して話を進めていきます。processingやpython等で適時生成したcsvファイルをgnuplot処理する流れです。どうせpython使うならpyplot使ったら、という声が聞こえて来そうですが、個人的にgnuplotのほうがわかりやすくて好きなのと、大きなデータサイズのcsvを扱う場合、pythonでは配列長等の制限を明示する他、別拡張（pandas）を使う、segmentation faultになることや、動作しなくなるなどの面倒なことがあったためです。

====== インストール ======
gnuplotを最初にインストールしておきます。
  $ brew install gnuplot

====== 最もシンプルな例 ======
まずは下記csvをダウンロードして、そのデータを表示してみます。最初の列がx軸の値、2番目の列がy軸の値となります。
<file .csv sample.csv>
1,0
2,100
3,10
</file>
  $ gnuplot
  $ gnuplot>set datafile separator ","
  $ gnuplot>plot "sample.csv" with lines
  $ gnuplot>q

gnuplotを起動すると、gnuplotのシェルになります。そこでまず最初に csv がカンマ区切りであることを設定しておきます。gnuplotではデフォルトがスペース区切りです。次にそのcsvファイルをグラフ表示しています。with lines というオプションは頂点座標を線で結ぶとこを意味します。この場合は(1,10),(2,100),(3,10)を線分で結びます。最後の[q]はgnuplotのシェルを終了するコマンドです。うまくいくと下記のような画像が表示されます。

{{:gnuplot:pasted:20190623-142110.png}}

===== gnuplotの使い方を調べる =====
gnuplotについて不明な箇所を調べる際、googleにキーワード検索はもちろんですが、gnuplotは良い意味で枯れたソフトウェアなので、マニュアルが充実しています。Qitaなんかもケースごとに出てくるので、ドンピシャのケースがあればよいのですが、細かな修正や、「ここをこうしたいのだけれども」となった場合は公式マニュアルを見たほうが手っ取り早いですし、間違いがありません。公式マニュアルはPDFでパンチ効いてるので、下記URLのhtmlドキュメントを参照しましょう。気になるワードや不明な語彙があったらテキスト検索（Ctrl+F）をかけて探してみてください。

  * オンラインドキュメント：http://www.bersch.net/gnuplot-doc/gnuplot.html
  * 公式ウェブサイト：http://www.gnuplot.info

このページでもケースに依存したいくつかの教材を載せておきます。
{{indexmenu>:gnuplot#1|js#pcc_dotted}}